DRKS - Deutsches Register Klinischer Studien

Studienakronym/Studienabkürzung

OKIE

Internetseite der Studie

https://www.bethesda-ulm.de/leistungsspektrum/forschung/uebersicht/surge-ahead

Allgemeinverständliche Kurzbeschreibung

Für Patientinnen und Patienten im fortgeschrittenen Alter ist es von Vorteil, wenn Ärztinnen und Ärzte ohne altersmedizinische Expertise in der Behandlung durch eine Altersmedizinerin oder einen Altersmediziner (Geriater:in) unterstützt werden. Leider lässt sich dies in Deutschland aufgrund eines Mangels an Geriater:innen bisher nicht flächendeckend ermöglichen. Im SURGE-Ahead Projekt soll dem Behandlungsteam durch eine digitale Anwendung die fehlende geriatrische Expertise bestmöglich zur Verfügung gestellt werden. Diese Anwendung soll während des Krankenhausaufenthaltes Hinweise und Warnmeldungen anzeigen und soll zudem die Entscheidung für eine Nachsorgeeinrichtung unterstützen. In der im Folgenden beschriebenen Studie sollen die notwendigen Daten für die Entwicklung dieser Anwendung erhoben werden. Die Studie wird an drei chirurgischen Kliniken des Universitätsklinikums Ulm (Unfallchirurgie, Allgemein- und Viszeralchirurgie, Urologie) durchgeführt. Es werden Patientinnen und Patienten ab dem 70. Lebensjahr eingeschlossen, die für eine Operation ins Krankenhaus kommen. Teilnehmende werden während des stationären Aufenthaltes und drei Monate nach der Entlassung untersucht bzw. befragt.

Wissenschaftliche Kurzbeschreibung

Geriatrisches Co-Management verbessert die Behandlung älterer Patientinnen und Patienten. Angesichts eines Mangels an Geriaterinnen und Geriatern und fehlender Strukturen lässt sich das Konzept jedoch trotz der Vorteile bisher nicht flächendeckend etablieren. In SURGE-Ahead soll ein digitales Dashboard für die Verbesserung des geriatrischen Co-Managements in chirurgischen Kliniken entwickelt werden. Hierzu soll das System 1) evidenzbasierte Handlungsempfehlungen auf Basis einfacher Algorithmen und 2) Empfehlungen für eine optimale Nachsorgeoption unterstützt durch Prinzipien künstlicher Intelligenz (KI) anzeigen. In der OKIE wird die Datenbasis für das Training und die Entwicklung der KI an drei Kliniken des Universitätsklinikums Ulm (Unfallchirurgie, Allgemein- und Viszeralchirurgie, Urologie) gesammelt. Die Daten bestehen aus validierten klinischen Assessments, Daten aus klinischen Systemen (Klinikinformationssystem, Laborinformationssystem) und Sensordaten zur Erfassung der postoperativen Mobilität. Eingeschlossen werden 170-240 Patientinnen und Patienten ab 70 Jahren mit einem ISAR-Score von ≥2, die stationär für einen operativen Eingriff aufgenommen werden.